Tôi nghĩ mình đã hiểu rõ nhiếp ảnh là gì. Ngày nay, khi được bao quanh bởi máy ảnh nhiệt, lidar, máy in 3D và phần mềm AI, nó làm tôi phải suy nghĩ lại.

Giống như những đứa trẻ, tôi hay ngồi ngoài ban công của căn hộ ở Dhaka nhìn ra mặt hồ; và xem qua album ảnh của 2 gia đình chúng tôi. Sau chiến tranh giải phóng Bangladesh năm 1971, film trở nên khan hiếm và máy ảnh của tôi đã hỏng. Không có nơi nào để sửa chữa hoặc mua film, tôi đã không có thêm 1 bức ảnh gia đình nào gần cả thập kỷ. Không có bức ảnh nào của tôi cho đến khi tôi 8 tuổi.

Những bản in đen trắng nhỏ xíu, đẹp như ngọc của cha mẹ và anh trai tôi là những mảnh vỡ trong lịch sử của tôi; giống như người phụ trách tuyển chọn nghệ thuật Glen Helfand đã nói: “nắm bắt 1 hoạt động nào đó trong tích tắc; và truyền đạt các câu chuyện ẩn chứa bên trong cho nhiều thế hệ sau”. Những bức ảnh này đã ngấm vào tâm hồn tôi; chúng được lưu giữ làm bằng chứng về những câu chuyện của gia đình tôi từ trước khi tôi chào đời và giờ đây nằm trong iPhone của các con tôi.

Không những thế,

Trên cái ban công bên bờ ao đó, tôi thấy rõ những bức ảnh chụp là gì. Sau đó, tôi được dạy ngôn ngữ kỹ thuật cho những bức ảnh đó: sự đăng ký hai chiều của ánh sáng trên âm bản cellulose; sau đó được in trên giấy bạc halogenua. Tuy nhiên, 25 năm sau, ngồi trong studio của mình được bao quanh bởi máy ảnh nhiệt, máy in 3D, máy in 3D và phần mềm AI, tôi không còn chắc chắn như vậy nữa.

Phần lớn lý thuyết và phê bình ảnh ngày nay vẫn còn tích cực tranh luận về quá khứ; với rất ít cân nhắc về những gì sắp xảy ra. Ví dụ: triển lãm năm 2017 của nghệ sĩ người Mỹ Trevor Paglen “Nghiên cứu về hình ảnh vô hình” đã khảo sát “thị giác máy” – hình ảnh do máy tạo ra để các máy khác sử dụng; chẳng hạn như hệ thống nhận dạng khuôn mặt.

Khi nói đến lý thuyết, một phần lớn trong “Lý thuyết Nhiếp ảnh”; là một cuốn sách dày 451 trang thường được dùng để giảng dạy; tập trung vào việc tranh luận về tính không xác định, ý tưởng rằng chụp ảnh để lại dấu vết vật lý của đối tượng được chụp. Điều này là đáng nghi ngờ trong nhiếp ảnh Analog nhưng hoàn toàn không có trong nhiếp ảnh Digital; trừ khi thông tin được coi là dấu vết. Một lần nữa, cuốn sách không nói gì về các công nghệ mới hoặc đang nổi và nó ảnh hưởng như thế nào đến nhiếp ảnh.

Hơn nữa,

Các công nghệ ngày càng phát triển ảnh hưởng đến mọi bước của quá trình sản xuất ảnh; và các nhiếp ảnh gia đang sử dụng những công nghệ này để đặt câu hỏi về định nghĩa của chính nhiếp ảnh. Nó sẽ là thứ gì đó; có phải sẽ là một bức ảnh khi nó chỉ chụp ánh sáng? Hay đó là khi nó được in ra bên ngoài? Cũng có phải khi hình ảnh là 2D? Là khi nó không tương tác ư? Nó là đối tượng hay thông tin? Hay nó là một cái gì đó khác nữa?

Hãy cùng Review Máy Ảnh tìm hiểu qua bài viết ngày hôm nay; để cho ta có thể có được câu trả lời phù hợp nhất về định nghĩa Nhiếp Ảnh!

Tiến lên thời kỳ kỹ thuật số (Digital)

PHOTOGRAPHY- là sự kết hợp tuyệt vời giữa từ Photos (ảnh) và graphos; nghĩa là “vẽ cùng ánh sáng”. Bắt đầu từ thế kỷ 19 khi việc chụp ánh sáng chiếu từ các vật thể lên một môi trường được tráng hóa chất; chẳng hạn như giấy hoặc một tấm đánh bóng. Điều này phát triển với việc sử dụng âm bản; cho phép một người tạo ra nhiều bản in. Các bước sản xuất chụp, xử lý và in ấn liên quan đến việc bắt đầu và dừng các phản ứng hóa học trên giấy in và âm bản.

Với nhiếp ảnh Analog, hóa học trực tiếp chiếm đa phần hơn thực tế vật lý trước máy ảnh. Tuy nhiên, với nhiếp ảnh Digital thì việc tạo ảnh bao gồm đếm số lượng hạt ánh sáng photon chạm vào mỗi pixel cảm biến; sử dụng máy tính để xử lý thông tin; và trong trường hợp cảm biến màu, thực hiện các tính toán sâu hơn để xác định màu sắc. Chỉ các bit thông tin được số hóa mới được ghi lại; không có bề mặt nào để lại dấu vết vật lý. Bởi vì dữ liệu dễ dàng xử lý và thao tác hơn nhiều so với hóa học; nhiếp ảnh Digital cho phép khả năng thao tác hình ảnh đa dạng, linh hoạt hơn.

Nhà lý thuyết điện ảnh Mary Ann Doane đã nói rằng Digital đại diện cho “tầm nhìn (hoặc cơn ác mộng) của 1 phương tiện không có tính vật chất, của sự trừu tượng thuần túy được hóa thân thành một chuỗi các số 0, 1 và mật mã. Ngay cả ánh sáng, thứ quan trọng nhất của vật chất; cũng được chuyển thành dạng số trong máy ảnh Digital”.

Thời kỳ phát triển của “nhiếp ảnh”

Nhiếp ảnh Analog nắm bắt được “ánh sáng hoạt tính”. Nó là một đoạn hẹp của phổ điện từ có thể nhìn thấy bằng mắt thường; và có thể gây ra các phản ứng quang hóa. Theo thời gian, các nhiếp ảnh gia đã mở rộng phạm vi này ra ngoài phạm vi quang học để tạo ra bức ảnh từ tia hồng ngoại, tia X và các phần khác của quang phổ; chẳng hạn như nhiệt độ học.

Nhiếp ảnh gia người Ireland Richard Mosse sử dụng máy ảnh để chụp các đường viền bằng nhiệt hơn là ánh sáng. Theo truyền thống được sử dụng trong giám sát quân sự; máy ảnh này giúp anh ta chụp ảnh những gì chúng ta không thể nhìn thấy; nó có thể phát hiện con người vào ban đêm hoặc qua lều, cách xa tới 18 dặm.

Vào năm 2015,

Mosse đã thực hiện một tác phẩm về cuộc khủng hoảng người tị nạn có tên là “Bản đồ nhiệt”; ghi lại điều mà nhà phê bình nghệ thuật Sean O’Hagan gọi là “nỗi thống khổ da trắng của cuộc khủng hoảng người di cư”. Nó hiển thị những bức ảnh đơn sắc với phong cảnh lung linh và hình người ma quái . Không giống như ánh sáng, các tín hiệu nhiệt không thể phân biệt các đặc điểm trên khuôn mặt. Do đó, chuyển đổi các số liệu của con người thành các số liệu thống kê không có khuôn mặt; chúng đại diện cho cách người nhập cư thường bị đối xử.

Bất kỳ dạng thông tin nào cũng có thể được thu thập để chụp ảnh. Các nghệ sĩ đã làm việc với các đầu vào khác như tín hiệu âm thanh; các hạt vật chất như electron và các dạng sóng khác. Nghệ sĩ người Mỹ Robert Dash sử dụng kính hiển vi điện tử; sử dụng sóng vật chất chứ không phải sóng ánh sáng, để tạo ra hình ảnh có độ phóng đại rất cao của các vật thể tự nhiên; chẳng hạn như phấn hoa hoặc hạt giống được tìm thấy trong bất động sản nơi anh ta sống.

Sau đó, anh dựng film những bức ảnh này bằng những bức ảnh có kích thước như thật của các vật thể giống nhau; tạo ra một thế giới siêu thực, vi mô. Lần đầu tiên tôi nhìn thấy những bức ảnh này; mắt tôi đang quét tìm bất kỳ dấu hiệu nào trong phong cảnh có thể giúp xác định vị trí những bức ảnh có thể đã được chụp, nhưng không thành công.

Sự phát triển của “xử lý ảnh”

Xử lý ảnh được thực hiện theo cách truyền thống trong quá trình in; nó là bất kỳ loại thao tác nào để tạo ra hình ảnh cuối cùng; từ làm tối bầu trời trong một bức ảnh phong cảnh đến sử dụng filter Instagram hoặc chỉnh sửa trong Adobe Photoshop. Bộ phim tài liệu gần đây Black Holes|Edge of All We Know cho thấy một phiên bản nâng cao của xử lý hình ảnh Digital. Bộ phim tài liệu khám phá quá trình tạo ra bức ảnh đầu tiên về lỗ đen; mà 250 người đã mất khoảng 1 thập kỷ để thực hiện.

Các nhà nghiên cứu đã xây dựng hình ảnh bằng cách kết hợp tính toán dữ liệu tần số vô tuyến thu thập được trong nhiều năm; sử dụng một mô hình toán học mới, từ nhiều đài quan sát trên toàn thế giới. Bức ảnh cho thấy một dải ánh sáng xung quanh lỗ đen siêu lớn ở trung tâm của thiên hà M87. Nó tiếp tục là bức ảnh truyền thống mở rộng ra ngoài nhận thức của con người; tiết lộ các chiều không nhìn thấy trước đây của thực tế và mã hóa nó thành kiến ​​thức hữu hình. Giống như Eadweard Muybridge đã làm cách đây 150 năm với công trình tiên phong sử dụng nhiếp ảnh để nghiên cứu chuyển động.

Đặc biệt,

Với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, giai đoạn xử lý ảnh có thể tiến xa hơn. Ví dụ: Paglen tạo ra chân dung của mọi người bằng cách tạo mô hình nhận dạng khuôn mặt của các cộng tác viên của mình; sau đó sử dụng mô hình thứ 2 tạo ra bức ảnh ngẫu nhiên bằng cách sử dụng đa giác để đánh lừa mô hình đầu tiên nghĩ rằng đó là chân dung. Sau đó, như Paglen giải thích, “2 chương trình này lặp đi lặp lại; cho đến khi 1 bức ảnh đang xử lý mà mô hình nhận dạng khuôn mặt xác định là đại diện của người cụ thể đó”. Quá trình này tạo ra một bức chân dung đầy ám ảnh về những gì máy nhìn thấy.

Một loại AI cụ thể được gọi là mạng đối thủ chung (GAN) sử dụng các bức ảnh Digital làm dữ liệu đầu vào để tạo ra những “bức ảnh” mới về người; hoặc những thứ chưa từng tồn tại trong thế giới thực. Tôi đã sử dụng những mô hình này để hình dung chân dung có thể có của những người không tồn tại. Để bao gồm một yếu tố may rủi quan trọng; những bức ảnh này được tạo ra bằng cách sử dụng GAN được đào tạo trên một bộ ảnh chân dung nhiếp ảnh giống Francis Bacon của tôi.

Hơn nữa,

Giống như đầu bếp thử nghiệm kết hợp nguyên liệu khác nhau để xem món nào ngon hơn; AI sẽ phát triển một bức tranh thông qua các thử nghiệm ngoại suy từ các khía cạnh khác nhau của các bức ảnh hiện có. Paglen nói rằng sự phát triển mới này trong tầm nhìn “có ý nghĩa hơn cả sự phát minh ra nhiếp ảnh”. Trong khi bức ảnh chụp lỗ đen mở rộng tầm nhìn của chúng ta đến những thứ tồn tại, nhưng chúng ta không thể nhìn thấy; các bức ảnh do AI tạo ra sẽ mở rộng tầm nhìn của chúng ta sang các khả năng; và trí tưởng tượng bởi vì nó “chụp ảnh” những thứ không tồn tại trong thế giới vật chất của chúng ta.

Sự phát triển của in ảnh

Bước cuối cùng trong nhiếp ảnh là tạo ra bức ảnh mà người xem nhìn vào và chiêm nghiệm. Sự ra đời của in 3D đang tạo ra những khả năng mới cho việc in ảnh. Ba năm trước, tôi đến thăm nhiếp ảnh gia thời trang Nick Knight tại studio ở London của anh ấy; một căn phòng lớn màu trắng, để trần ngoại trừ chiếc bàn làm việc màu trắng phủ đầy ảnh của người mẫu Linda Evangelista.

Knight cho tôi xem bản in 3D bằng sứ của anh ấy về người mẫu Kate Moss; cùng với đôi cánh mở rộng từ cánh tay của cô ấy; gợi nhớ đến các tác phẩm điêu khắc tôn giáo từ nhiều thế kỷ trước. Như anh ấy nói; anh ấy chọn biểu tượng này bởi vì “theo nhiều cách; các biểu tượng tôn giáo đã được thay thế bằng các hình ảnh thời trang; chúng được nhiều người yêu mến”.

Knight giải thích rằng tác phẩm điêu khắc được in từ dữ liệu về cô mà anh đã chụp được trong studio;”về cơ bản là một bản ghi hình trực tiếp bằng toán học và quang học về hình dáng của cô”. Bởi vì nhiếp ảnh được định nghĩa rất hạn hẹp trong suy nghĩ của nhiều người; Knight gọi các bản in 3D là những bức ảnh chụp. Và giờ đây tự gọi mình là một nhà tạo ảnh thay vì một nhiếp ảnh gia.

Trong khi đó,

Phần lớn các bức ảnh được xem trên màn hình Digital; các công nghệ kỹ thuật số như thực tế tăng cường và hỗn hợp đang phát triển màn hình hiển thị của nhiếp ảnh. Ed Burtynsky đã đưa thực tế tăng cường vào triển lãm Photo London của mình vào năm 2018; và Mat Collishaw tái hiện một triển lãm nhiếp ảnh thế kỷ 19 thông qua thực tế ảo. Sự phổ biến gần đây của NFT có thể là dấu hiệu ban đầu cho thấy màn hình Digital có thể là hình thức “in ấn” thống trị theo thời gian. Điều này sẽ mở rộng hơn nữa với sự xuất hiện của ảnh 3 chiều; và cả các hình thức hiển thị Digital khác nữa.

Có lẽ hấp dẫn nhất là viễn cảnh “in” trực tiếp lên não

Trong lịch sử, các nghiên cứu tập trung vào việc đọc sóng não để hiểu ai đó đang nghĩ gì. Gần đây hơn, các nghiên cứu đã bắt đầu tập trung vào việc ghi sóng não để đưa thông tin trực tiếp lên não thông qua; ví dụ, kích thích từ trường xuyên sọ. Bằng cách này, nghệ sĩ có thể tưởng tượng ra bức tranh; và “người xem” có thể nhìn thấy nó trong tâm trí của họ; ngay cả khi họ bị khiếm thị. Nếu thay vì giao diện brain-brain, giao diện não-máy tính được sử dụng; thì bức ảnh tưởng tượng có thể được gửi đến một máy in truyền thống.

Nhà xuyên nhân học Neil Harbisson đang đi đầu trong việc áp dụng loại công nghệ này. Sinh ra với chứng loạn sắc tố, một căn bệnh hiếm gặp khiến anh ta bị mù màu; Harbisson đã tạo ra một “giác quan” mới bằng cách cấy một ăng-ten vào hộp sọ; nó giúp anh ta có thể cảm nhận được các tần số màu có thể nhìn thấy và không nhìn thấy được dưới dạng rung động âm thanh.

Điều này không chỉ làm tăng chứng mù màu của anh ấy; mà còn giúp anh ấy cảm nhận được ngoài quang phổ thị giác của con người. Cũng giống như cách mà nhiều nghệ sĩ đang sử dụng công nghệ in; và Digital được mô tả ở trên; họ có thể sử dụng kết hợp mắt, não, máy ảnh và máy tính khi có khả năng chi trả.

Phát triển sự hiểu biết về “nhiếp ảnh”

David Bate, giáo sư nhiếp ảnh tại Đại học Westminster, London, nhận xét: “KHÔNG CÓ cách nào phi lý thuyết để xem nhiếp ảnh. Cách chúng ta nhìn và hiểu các bức ảnh luôn được thông báo bởi một khuôn khổ mà chúng ta có trong đầu; ngay cả khi nó nằm trong tiềm thức.

Khuôn khổ hiện tại vẫn tập trung vào quá khứ; nhưng đây là một cơ hội bị bỏ lỡ, do những tiến bộ đến trong thế kỷ 21. Lý thuyết và phê bình cần phải vượt ra ngoài các tọa độ của diễn ngôn ngày nay. Những cách khả thi để thu thập dữ liệu thô; xử lý chúng và cách chúng có thể được in ra; hoặc phổ biến có nghĩa là định nghĩa về nhiếp ảnh không còn là định nghĩa mà tôi biết khi còn nhỏ; mà cần phải bao trùm hơn nhiều.

Trong suốt thế kỷ này; các hình thức chụp và phổ biến hình ảnh phổ biến nhất sẽ bao gồm các hình thức tạo ảnh mở rộng này; chúng được hỗ trợ bởi phần mềm. Những công nghệ này sẽ làm cho hình ảnh liên tục kết quả trở nên rộng lớn. Đẩy lùi những ranh giới này sẽ cho phép chúng ta nhìn thế giới rõ ràng hơn; nhìn thấy nhiều thứ hơn mà chúng ta không thể thấy trước đây; có thể nhìn thấy và in ra suy nghĩ của chúng ta.

Hãy tưởng tượng xem

Những bức ảnh về các cấu trúc thiên thể ở xa hơn nhiều so với Trái đất; do đó quay ngược thời gian xa hơn so với những gì chúng ta đã thấy trước đây. Chúng cho ta cái nhìn về nguồn gốc vũ trụ của mình. Tưởng tượng một phóng viên ảnh sử dụng máy ảnh làm cho các bức tường trong suốt để chụp ảnh bên trong một trung tâm giam giữ người nhập cư; giúp mở rộng ý thức xã hội của chúng ta và xây dựng sự đồng cảm theo những cách mới.

Hãy tưởng tượng album gia đình của bạn không chỉ chứa ảnh của bà bạn; mà còn chứa đựng những ước mơ và suy nghĩ của bà mà bà muốn chia sẻ; chúng sẽ mang đến cho bạn sự thân thiết sâu sắc với bà qua thời gian. Những loại ảnh này sẽ mở rộng cách ta nhìn thế giới; cách chúng ta nhìn thấy chính mình trong thế giới đó; và cách chúng ta xây dựng ý thức về bản thân trong thế kỷ XXI.

Hiểu được các khả năng chụp ảnh mới nổi là rất quan trọng để cung cấp thông tin tốt hơn về các phương pháp thực hành; chúng sẽ ảnh hưởng sâu sắc đến cảm giác bản thân đang phát triển này.

Chúng tôi sẽ tiếp tục trân trọng bộ loại ảnh mở rộng này trong các album gia đình; cái mà được lưu trữ trên vật lý, Digital hoặc não bộ của chúng tôi.

Phát triển album ảnh gia đình

Trong thời gian xảy ra đại dịch CORONAVIRUS; tôi đã mua một chiếc máy ảnh lidar để chụp ảnh gia đình. Một phần mở rộng của album gia đình mà tôi từng xem khi còn nhỏ. Không giống như các bức ảnh truyền thống được xây dựng từ một góc nhìn duy nhất; chúng bị giới hạn thông tin trong một bề mặt phẳng. lidar nắm bắt thông tin chiều sâu; do đó có thể được nhìn thấy từ nhiều góc độ.

Những bức ảnh này có thể xoay trên máy tính để xem chế độ xem 3 chiều của đối tượng; và cả một góc đã chọn có thể được in ở dạng 2D. Giống như các bức ảnh chụp của Nick Knight; những hình ảnh này cũng có thể được in 3D.

Những bức ảnh này gợi lên vốn từ vựng về điêu khắc.

Ánh sáng và bóng tối mang lại tính đặc trưng cho hình dạng; để cho bạn có thể cảm nhận được trọng lượng của đối tượng. Trong khi thảo luận về những bức ảnh này với gia đình tôi; con trai tôi, người có trí nhớ thị giác mạnh, nghĩ rằng chúng rất thú vị; nhưng chỉ thêm được “một chút” vào những bức ảnh (truyền thống) trong album.

Con gái tôi, người có trí nhớ vận động mạnh và là một sinh viên khiêu vũ; cảm thấy rằng những hình thái cơ thể này kích hoạt nhận thức của chúng ta về cơ thể của chính mình; cảm nhận về quy mô và thể chất của nó; như thể chúng ta đang nói ngôn ngữ của cơ thể. Cảm giác họ chắc chắn đang ở trong album gia đình.

Đừng quên bấm theo dõi Review Máy Ảnh đón xem các bài viết kế tiếp nhé!